智鸿环保集团专注水处理技术研发与智慧化服务20年，拥有50余项核心专利，业务覆盖污水处理、智能装备制造及环保大数据平台建设，致力于以科技创新守护绿水青山。自2018年推出基于MCU的智慧水务控制终端系统，到2021年构建“智鸿·智管家”智慧环保平台，该公司持续探索水务数字化路径。

　　随着城市化进程加速◆◆★，传统水务管理模式面临用水需求激增★★■★、管理效率低下■◆■★★、能耗成本高昂等挑战■◆■◆■，智鸿环保集团以技术创新破局◆■◆。

　　据介绍，该项目突破四大核心技术：一是搭建水务专家知识库，整合行业经验与算法模型◆◆，通过DeepSeek动态学习新增数据，降低对稀缺专家的依赖，赋能一线人员实时操作指导。

　　据悉★■◆，该项目由智鸿环保集团联合北部湾大学吴宁博士团队、广西深涌信息科技有限公司及广西移动贵港分公司共同推进◆■，形成■★◆“技术研发-场景适配-数据支撑★◆■■◆”的协作生态。

　　2025年，该公司依托智鸿环保集团自主研发的智鸿·智管家智慧环保系统平台，集成DeepSeek大模型的智能交互与深度学习能力■◆★◆★■，实现三大突破性创新■◆★◆■◆：基于动态知识库的工艺优化系统使单位污水处理能耗降低超30%；AI视觉巡检系统节省年人工成本60%；智能化合规监管体系将管理效率提升40%。通过构建覆盖水质、设备★■◆■、管网的全维度知识图谱，项目成功推动水务管理从经验驱动向数据智能驱动的历史性跨越■■★■。

　　吴宁教授团队主导AI算法与水务场景的深度融合，其机器视觉与自动化技术经验为系统智能巡检提供核心支持◆◆★★★；广西深涌负责系统集成与私有化知识库构建，实现水务文档分类投喂与多模态数据兼容；广西移动提供分布式云计算资源★★■，保障系统高并发场景下的稳定运行。

　　未来，集团将持续深化DeepSeek大模型应用★★◆◆，拓展农村智慧水站、管网智能监测等场景◆■◆★★，通过“技术+数据+服务”模式，助力国家“双碳■★■◆”战略与数字经济战略落地■★。

　　中新网广西新闻3月14日电 （记者 黄艳梅）在3月13日举行的“智鸿·智管家”智慧水务系统新闻发布会上★★，广西国宏智鸿环保科技集团股份有限公司（以下简称■◆■★■“智鸿环保集团■◆★★◆”）正式发布■★◆■◆◆“智慧水务系统+DeepSeek人工智能”项目◆★◆■。

　　据住建部门统计数据显示，截至2023年2月底，广西已建成投运125座市县污水处理厂和723座镇级污水处理设施，其中约有90个县级完成自动化基础改造■★■★，约450个镇级污水设施未完全实现智能化★■。据测算■★★，广西现存水务设施智能化改造市场规模达4.3亿元，叠加管网监测等增量业务■★★◆◆◆，项目潜在规模超百亿。

　　目前◆■◆■★，项目已完成DeepSeek大模型接入与功能部署■★◆★，通过API接口调试及安全性验证◆◆■■■★，进入规模化应用阶段。

　　更为重要的是◆■■★★，项目以◆★“智慧水务广西标准”为引领，形成可复制的低碳转型方案■★◆。在降本增效方面★◆■■◆◆，AI智能巡检年节省人工成本60%，设备故障率下降35%；绿色转型方面★◆★，全区推广后，年均可减少污水处理碳排放超10万吨；民生保障方面，水质达标率提升至99■■★■.8%，惠及城乡超500万居民■★■★。

　　二是构建合规检查技术架构，利用AI解析法规文本，构建违规风险知识图谱，实现从“事后补救”到全周期监管的跨越◆★■■★。

　　“该项目是人工智能与环保产业融合的典范★◆★★。★★■”北部湾大学教授吴宁指出◆◆■◆，通过动态知识库与强化学习的结合，不仅破解了水务行业数据利用率低的难题，更探索出一条以AI驱动传统基础设施升级的新路径■★★。（完）

　　在3月13日举行的★★◆◆◆★“智鸿·智管家”智慧水务系统新闻发布会上，广西国宏智鸿环保科技集团股份有限公司（以下简称■★◆“智鸿环保集团■◆■◆★”）正式发布■◆◆■“智慧水务系统+DeepSeek人工智能”项目。

　　三是数据整合与智能分析★★■，融合多源数据，通过自然语言处理与推理能力，精准预测设备故障、水质异常，为决策提供科学支撑。

　　智鸿环保集团将以■★“智慧水务广西标准◆■◆”为蓝本，推动“降本增效”与“低碳转型”协同发展，形成可复制的行业范式。

　　在全球水资源挑战加剧、数字化转型与“双碳★★◆■★■”战略的多重驱动下◆■■，前述项目将通过融合自主研发的智慧水务平台与全球领先的DeepSeek大模型技术◆■，构建智能化水务管理体系，推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动跃迁，为广西乃至全国水务行业绿色低碳发展注入新动能。

　　智鸿环保已与广西移动等合作伙伴构建技术+数据+服务商业生态◆★◆，在政策红利叠加技术创新双轮驱动下■■，企业营收规模将进入增长快车道。

　　四是深度学习和持续优化，构建水务全维度知识图谱◆◆◆■，持续提升风险预警与分析精度■◆，驱动系统自我进化。